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人脸识别技术成熟吗人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。

人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。

人脸识别技术其实很早就有人研究，往前推算，已经发展了40多年。但是受制于当时的技术水平、信息化程度等，人脸识别技术发展比较缓慢。随着GPU超级计算卡的成熟应用，各类算法的不断完善，以及随着人工智能、大数据、云计算这3辆“快车”的崛起，人脸识别技术才有了突破性的发展，真正能够算得上是计算机视觉新起点的时间点是在2012年。

目前人脸识别技术在应用模式上分为静态识别和动态识别。

静态人脸辨认是在特定的区域或许规模之内，进行辨认，也就是说辨认对视点、间隔、方位的要求会比较高。静态人脸辨认的特点就在于用户容量小，比较适合一些小型公司的考勤之类的运用。因为是静态的，所以价格相对也比较便宜。图形辨认率较高，可到达95%以上。

动态人脸辨认是不需要停驻等待，你只需出现在规模内，不管你是在行走仍是停立，体系都可以自动辨认。也就是说，人以自然的形状走过去，摄像头会进行信息的抓拍和收集，宣布相应的指令，进行动态人脸辨认。

目前人脸识别的辨识率已经达到99.8%，已经超过了人眼的辨识率，所以人脸识别技术得到了广泛的应用，比如公安、机场、银行、安防、酒店、地铁等多个重要职业及范畴，以及智能门禁、门锁、考勤等民用商场。

但是人脸识别技术也有其局限性:

1、化妆严重无法识别；

2、双胞胎无法识别（有一种说法是3D人脸识别技术可以识别双胞胎，未曾考证）；

3、早期的人脸识别技术无活体检测功能，对于出现在识别区域的图片、视频也能识别成功；

4、人脸识别技术对于光线、角度的要求很高，在一些特定环境特别是无感识别情况下，识别率很难保证。

目前人脸识别技术的发展方向包括：3D人脸识别（采用3D结构光、红外线、可见光）、大角度人脸识别技术，还处于研发阶段，真正具备商业功能的比较少。

印度人真的用手擦屁股然后再洗了吗早几年看书的时候,读到印度人上厕所完毕后是用手来揩干净的，也觉得难以置信。后来在印度待了一段时间，亲眼见到印度人确实是这样清理干净自己的屁股的。

印度厕所都没有卫生纸，人们也不习惯自带卫生纸，全部是在马桶旁备有一个水槽，是伸手可及的。大便过后，便用左手手指去擦肛门，然后用马桶边水槽里的水冲洗左手。印度的居民一般厕所都有冲洗设备，有些家里没有冲洗设备的，老百姓在大便时则手拿一杯水，用来冲洗。习俗规定用左手洗屁股，所以到商店挑食品不得用左手。印度人买东西付款时只用右手递钱，对方找零钱时也只用右手，绝不用左手。这是我了解到的印度上厕所习俗。

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