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很多朋友对于帮别人做论文实验犯法吗和研究生导师让我给师兄的论文跑实验，然后论文最后一作写了我的名字，我要不要帮忙不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

看了别人一篇文章，我想到可以利用申请一个专利，如果专利上用到他们的实验结果，算抄袭吗如果你完全是将别人的成果写成一个专利，这肯定是不行的，与你是否做过这个实验无关，如果你在他们结论的基础上进行了一定程度的改进是可以进行专利申请的，要具体情况具体分析，你可以把你的想法告诉我们，让我们的专利代理人帮你分析一下

研究生导师让我给师兄的论文跑实验，然后论文最后一作写了我的名字，我要不要帮忙没有人愿意在不公平的氛围下工作，如果付出了，得到相应的回报是理所当然的。像题主这样的情况，如果最后发表的文章给了并列第一作者，那说明做的实验工作还是相当重要的，而且这个回报也没有什么可以抱怨的。

反而到是应该考究一下题主师兄的研究课题，为什么实验部分不能独立完成。其实在一个学术氛围和人力管理良好的课题组里，学生应该不会提出这样的问题。不要以为学术单位就是象牙塔，只需要闷头做学问，而不存在人力资源管理的问题。

对于一个博导来说，管理一个课题组和管理一个企业其实在本质上是一样的。首先对于进入课题组的学生，应该有选择标准，有明确定位，有培养计划，有激励措施。

对于我自己来说，在学术任职内选择研究生和在公司任职内招聘员工的标准是一样的。不看重已经具备的背景知识和技能，更看人的自我驱动力和独立思考力。这样的人才会有做事的热情，不会斤斤计较眼前得失。

当然对学生的定位也很重要，他的特长是实验还是数据分析，个性是属于合作型还是自我型。要把他放到适合自己的位置上，做适合自己研究工作。制定适合他的培养计划，并与研究项目的整体推进结合。这样才能产生良性结果，避免负面情绪的产生。

学生能不能私自发表论文学生为什么不能发表论文呢？不论学生还是老师，只要论文不是抄袭，内容有所创新，经出版单位审核通过后，都可以公开发表。

有些学生之所以会有私自发表论文的心理障碍，一是自己没有发表途径，对于没有资源的学生来讲，好论文也未必有人识货；二是学生和老师一起做课题，很多思想、创意来源于老师，对于完成文章是不是应该属于自己没有足够把握，拿出去发表弄不好会得罪老师和同学；三是学生对于自己的论文不够自信，思想创新、引用规范等是否符合学术标准，并不是特别清楚。

学生对于发表论文，如果是自己独立研究成果，那就理直气壮去发表；如果是和老师和团队共同完成，那需要征求老师和团队意见，不能做窃取之事。

近年来，曝光一些大学老师让学生代写论文，在学生发表文章前署名等丑闻，也出现了一些剽窃、抄袭他人研究成果的学术不端事件。这些都提醒大家，对学术保持敬畏，对科研要严谨对待。

作为学生，发表自己的独立研究成果是天经地义的。私自发表论文，这个概念恐怕并不成立。

伪造论文犯法吗不犯法，但是属于学术不端。

伪造论文并没有触犯相应的法律，在我国并没有明文规定伪造论文属于犯法行为，但是这样的行为通常会被认为是学术不端。如果一旦被认定为学术不端，那么个人在职业的发展上会受到非常多的阻碍，比方说在职称上是无法晋升的。

帮实验室的前辈写论文，试验是他做的但文章是我写的，可不可以要求挂第二作者呢我觉得吧，只要你不是想一作以及通讯，挂哪都一样…只是一个普通的二作并没有太大的作用，或许你评奖学金可以加点分，但是和一作差太远了（我们学校就是如此）。你完全可以要求挂二作，放心大胆的要求，一点都不过分，毕竟文章是你代笔，没要求共同一作就算是对他够意思了。

论文学术不端行为有哪些论文学术不端行为包括抄袭、剽窃、捏造数据、篡改实验结果等。其中，抄袭是最常见的学术不端行为之一，指的是在没有合理引用的情况下直接复制他人的研究成果或论文内容。剽窃则是指将他人的研究成果、观点或者学术成果当成自己的，未经授权就使用他人的研究成果或者在没有了解他人研究背景及结果的情况下进行推广。捏造数据是指故意编造、篡改研究数据；而篡改实验结果则是对实验结果进行操纵，以达到预期的结论。这些学术不端行为会破坏学术领域的诚信，损害研究的公正性，影响研究成果的真实性和权威性。

在学校，别的同学拿你的实验数据发论文该怎么办谢谢诚邀。

"别的同学拿你的实验数据发论文该怎么办"?这是一个非常直白与明知的原则性问题，凡是在校在读的大学生都有自己的导师引导，"合作伙伴",也有对论文的基本法则，"参考文献",抄袭者承担法规责任，套用原文者承担"必杀后果"。只要是你自己被确认的准确性"答案",或者不允许别人使用的"数据",完全通过与本人沟通与学校导师交流，得到合理的结果与符合论文发表的制度要求。

关于数据被别人采纳使用的问题，关键是看这个数据的价值取向与保密性程度，还有数据的被确定性与数据的可靠性，另有数据的法律责任与虚假担责，更有数据的"法律法规细则"以及数据的验证与来源流程等等。因此，数据的推广认可与数据的使用范围要严格遵守依法规定，依科学论据，依论文参考证章，依导师指引用于"论文操作"。

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